浦发银行投向智能自动化早期催收

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近年来，随着浦发信用卡市场的快速发展，资产规模不断扩大，对催款业务的要求也在提高。由于收款业务的人力储备受到多种因素的限制，信用卡收款业务和风险指标也面临挑战。为了全面提高信用卡业务风险管理水平，突破传统的催款模式和人才限制，浦发信用卡中心着眼于智能自动化。


浦发银行信用卡中心为不同的客户群制定不同的催款战略，提高债务催款效率，特别是对于早期过期的客户。解决方案还采用冠军/挑战者测试，探索更科学高效的催款战略，不断优化。通过分析结果和使用机器学习调整战略，各种催款方式不断改善。这对于确保浦发银行在高速增长的时候，有效的管理这些产品组合至关重要。
同时，浦发银行信用卡中心自动呼叫催款，节省了大量人工费。FICOCCS有效协助卡中心减少30%以上的催款人力，节约人力约210人/月，显着降低催款成本、管理成本和风险成本，为催款业务的发展提供了有力的支持。


项目运行近3年，CSS不断优化风险模型，战略优化和反复，在早期过期阶段完全实现智能自动化催款，有效实现贷款后风险的早期拦截。
分析师说:浦发银行继续采用大数据、机械学习和人工智能技术。浦东发展银行已经将这些技术应用于信用评分，因此应用于客户收集也是自然的延伸。鉴于他们在银行服务的现代化和数字化方面采用CCS实现的创新，浦东发展银行获得了2018年FICO债务催款决策奖。
FICOCCS使用电话、邮件、电子邮件等智能双向交流，可以在适当的时间与客户取得联系。
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