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每周数据集: P2P贷款数据集

dooris
2020/06/04 18:38:44
P2P贷款数据集

想不想尝试运用数据挖掘的方式来解决金融问题?尝试P2P贷款的人群都有哪些行为特征呢?P2P贷款数据集可以帮助您探索这些问题!

数据集内容



作者将2013年至2018年的Prosper和Lending Club的历史贷款合并在一起。提供贷款摘要(条款,发起日期,贷款金额,状态等)详细数据。

详细信息



本数据集一共提供24522个样本,18个特征:

loan_number(借款编号)

amount_borrowed (借款总数)

term(期限)

borrower_rate(借款人率)

installment(分期付款)

origination_date(起始日期)

principal_balance(本金余额)

principal_paid(已付本金)

interest_paid(已付利息)

latefeespaid(已付费用)

debtsaleproceeds_received(债务出售收入)

lastpaymentdate(截止付款日期)

nextpaymentdue_date(下次付款到期日)

dayspastdue(逾期天数)

loanstatusdescription(贷款状态描述)

data_source(数据源)

数据集来源



数据集来源:https://www.kaggle.com/skihikingkevin/online-p2p-lending

点击阅读原文即可获取数据集

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